Increasing Productivity by Principal Component Analysis: a Case Study

Autores/as

  • Julian Aguilar Duque Facultad de Ingeniería
  • Juan Hernandez Arellano Instituto de arquitectura
  • Jesus Salinas Coronado Facultad de Ingeniería
  • Guillermo Amaya Parra Facultad de Ingeniería

DOI:

https://doi.org/10.69681/lajae.v1i1.7

Palabras clave:

Análisis de componentes principales, Productividad, Manufactura

Resumen

La presente investigación tiene como finalidad exponer el uso de la técnica de análisis de componentes principales para el incremento en la productividad de un sistema con un nivel de tiempos muertos elevados. Para el desarrollo de la investigación se realizó el análisis en un sistema de manufactura integrado por 20 células de manufactura con las mismas condiciones de operación y de productos. Se clasificaron 10 variables generadoras de tiempos muertos. La metodología implementada se basa en el desarrollo de análisis de componentes principales para determinar el efecto de las principales variables en la productividad del sistema y su correlación entre sí. Con los resultados obtenidos se logró reducir el número de variables a 5, las cuales explican en conjunto el 80% de la variabilidad del proceso. Finalmente se logró implementar el uso de herramientas lean y de cadena de suministros para incrementar el nivel de productividad en un 23%.

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Publicado

2018-12-31

Cómo citar

Aguilar Duque, J., Hernandez Arellano, J., Salinas Coronado, J., & Amaya Parra, G. (2018). Increasing Productivity by Principal Component Analysis: a Case Study. Latin American Journal of Applied Engineering, 1(1), 28–37. https://doi.org/10.69681/lajae.v1i1.7

Número

Sección

Artículos

Categorías

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