Medición de Comportamientos en Manipulación de Alimentos como Base para Modelos Predictivos: Un Enfoque desde la Seguridad Alimentaria
DOI:
https://doi.org/10.69681/lajae.v8i1.39Palabras clave:
Inocuidad alimentaria, Inteligencia Artificial, Modelos PredictivosResumen
En mercados tradicionales, el nivel de inocuidad alimentaria depende en gran medida de los manipuladores de alimentos, quienes llevan la responsabilidad de llevar los conocimientos técnicos a las prácticas alimentarias bajo condiciones ambientales adecuadas. En este contexto, se desarrolló y evaluó un instrumento orientado a medir de manera sistemática los comportamientos de estos trabajadores con respecto a las buenas prácticas de manipulación. La recolección estandarizada de datos observacionales y la validación del instrumento aportan no solo al diagnóstico, sino también al desarrollo de modelos predictivos basados en inteligencia artificial. Estos modelos podrían anticipar riesgos sanitarios y optimizar la toma de decisiones en salud pública. El enfoque propuesto permite avanzar desde la descripción del problema hacia soluciones basadas en tecnología, ofreciendo un modelo replicable en mercados de características similares
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